隨著社會的進步和科技的發展，自動化檢測方法開始代替了傳統的人工方法來提高企業生產效率和產品質量，基于自動化檢測不僅解決了人工方法效率低，速度慢，以及受檢測人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢，而且很多系統實現了接近100%缺陷檢測。目前基于機器視覺的自動化缺陷檢測得到廣泛應用。光學元件的質量主要取決于表面質量, 而面形偏差檢測、表面粗糙度、表面疵病的檢測則是評價光學元件表面質量的主要項目。今天就為大家介紹的是機器視覺檢測技術。
機器視覺作為一門把計算機視覺和圖像處理技術有效融為一體的新興檢測技術, 用數字圖像作為檢測手段, 通過機器來識別物體, 代替了人體的視覺系統, 再運用圖像處理方法, 提取出有用的信息, 如表面形貌、各種參數數值等。
該技術可運用到控制、測量、檢測等相關的各領域,能夠通過計算機自動獲取和分析特定事物的圖像。一般機器視覺系統由以下單元組成，光源、成像鏡頭、CCD相機、圖像處理單元、圖像處理軟件和外部通訊單元等。結構示意圖如圖所示:
利用機器視覺檢測技術，它可根據不同的產品材料和缺陷情況及客戶需求，通過采用不同的光源跟不同的照射角度，及不同像素的相機，使產品的缺陷圖像跟背景圖像區分開，然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識別缺陷，通過圖片效果采用不同的算法進行軟件編寫，并結合客戶需求來對軟件進行開發。對產品進行高精度、高效率、高穩定的實時檢測、分析、計算，判斷產品是否合格，能有效的提高生產流水線的檢測速度和精度，大大提高產量和質量，降低人工成本，同時防止因為人眼疲勞而產生的誤判。充分利用它的非接觸性、實時性、靈活性和精確性等優點，能夠更多地融入到生產過程或生活中去。
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